DOI: https://doi.org/10.5027/rgv.v1i56.a59

Simulación microclimática de una tormenta urbana utilizando el modelo ENVI-met

Flávio Henrique Mendes, António Manuel Saraiva Lopes, Demóstenes Ferreira Silva Filho, Hugo Romero Aravena

Resumen


El conocimiento de la geografía y de la planificación espacial es un elemento esencial para el desarrollo organizado de las ciudades y la consiguiente mitigación de problemas urbanos, como las islas de calor. En Lisboa (Portugal), los fuertes vientos otoñales que se dirigen hacia el sur o suroeste suelen causar daños, como la caída de árboles, que corresponde al 50% del total de 1.673 caídas registradas entre 1990 y 2008 por los bomberos. Una herramienta disponible para dicha planificación es el software ENVI-met, capaz de realizar simulaciones microclimáticas de la interacción superficie - planta - aire. El objetivo de esta investigación fue analizar el efecto de un viento fuerte en la caída de árboles en un barrio residencial de Lisboa (Portugal), a través del modelado computacional de la localización y caracterización de los diferentes tipos de edificios, vegetación y suelos. Para el procesamiento de datos, se requerían dos archivos: el primero, extensión .in (modelado de área), y el segundo, extensión .cf (archivo de configuración, que contiene variables climáticas). El fenómeno estudiado ocurrió el 24 de noviembre de 2006, con vientos de 13 m/s, según la Estación Meteorológica Gago Coutinho (Estación número 085790), y derribó al menos 66 árboles en la ciudad, según el Departamento de Bomberos. Con la simulación, zonas de aceleración del viento han sido mapeadas, donde el diseño del área demostró tener una gran influencia, ya que los cañones urbanos pueden facilitar las caídas al canalizar altas velocidades de viento. En estos lugares más vulnerables, es importante prestar especial atención al uso y ocupación de la tierra, con árboles con mayor resistencia biomecánica y raíces más profundas, para garantizar su sustento. El modelo ENVI-met se puede utilizar para predecir escenarios futuros de fenómenos naturales, ayudando a la gestión urbana actual.

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